 在2017年11月30日結束的中國大數據人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽病理切片識別AI挑戰(zhàn)賽中，億陽信通大數據研究院推出的病理影像病灶識別解決方案，力壓平安、騰訊、浙大等業(yè)界知名團隊，獲得亞軍。
本次大賽的目標是通過運用人工智能技術，分析胃癌病理切片數據，提升胃癌檢測的效率和效果，輔助醫(yī)生診療。比賽分為初賽和決賽兩個階段。初賽選取100個病人案例的1000張病理切片圖片，要求參賽者判斷病理切片有無癌癥，準確率達到85%及以上的TOP40團隊進入決賽。決賽選取2000張病理切片，要求參賽者識別繪制癌癥區(qū)域輪廓（見圖一）。大賽面向全球開放，來自金融/醫(yī)療領域的從業(yè)人士、科研機構、創(chuàng)業(yè)公司及高校的約170個團隊受邀參加。
經過激烈角逐和嚴格的驗證篩選，億陽信通大數據研究院B&D團隊在大賽決賽中奪得亞軍（見圖二），顯示了團隊在醫(yī)學影像后處理平臺、算法、流程等方面的綜合實力。算法目前已經植入公司的醫(yī)學影像智能診斷產品，并開展臨床試驗，值得期待！
目前，億陽信通大數據研究院已完成及在研的數字病理影像類產品包括：
l 乳腺癌熒光原位雜交分析系統(tǒng)。自動化分析乳腺癌熒光原位雜交病理影像，實現自動多圖層合并,自動細胞分割、紅綠點識別,手動微調，報告自動化生成等功能。
l 乳腺原位癌與微浸潤的診斷系統(tǒng)。實現原位癌和微浸潤病灶區(qū)域的識別及病灶深度的測量。
除此之外，億陽信通大數據研究院已與301、307、盛京等醫(yī)院在小兒骨科、數字化肝臟、腦影像等項目上開展項目合作，攻克了CT、MRI影像主要器官的自動分割、重建、三維可視化、術前規(guī)劃與模擬等關鍵難題。 | 
